@InProceedings{NegriDutrSant:2011:DeFuKe,
               author = "Negri, Rogerio and Dutra, Luciano Vieira and Sant'Anna, Sidnei 
                         Jo{\~a}o Siqueira",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Desenvolvimento de fun{\c{c}}{\~a}o kernel para 
                         aplica{\c{c}}{\~a}o de SVM na classifica{\c{c}}{\~a}o baseada 
                         em regi{\~o}es",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2011",
               editor = "Castro, Ana Paula Abrantes de and Drummond, Isabela Neves and 
                         Sandri, Sandra Aparecida",
         organization = "Workshop dos Cursos de Computa{\c{c}}{\~a}o Aplicada do INPE, 
                         11. (WORCAP).",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Fun{\c{c}}{\~o}es kernel, SVM, Classifica{\c{c}}{\~a}o baseada 
                         em regi{\~o}es.",
             abstract = "Classifica{\c{c}}{\~a}o baseada em regi{\~o}es {\'e} uma 
                         abordagem que realiza a classifica{\c{c}}{\~a}o de imagens a 
                         partir de regi{\~o}es definidas previamente, por meio de 
                         t{\'e}cnicas de segmenta{\c{c}}{\~a}o de imagens. 
                         Dist{\^a}ncias estoc{\'a}sticas s{\~a}o usualmente empregadas 
                         na classifica{\c{c}}{\~a}o baseada em regi{\~o}es. Neste 
                         trabalho {\'e} apresentada uma nova forma de 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o de regi{\~o}es, utilizando M{\'a}quina 
                         de Vetores Suporte (SVM). Para aplica{\c{c}}{\~a}o do 
                         m{\'e}todo SVM na classifica{\c{c}}{\~a}o de regi{\~o}es 
                         {\'e} proposta uma fun{\c{c}}{\~a}o kernel que integra a 
                         informa{\c{c}}{\~a}o de dist{\^a}ncia estoc{\'a}stica entre 
                         regi{\~o}es. Um estudo comparativo utilizando dados simulados 
                         mostra superioridade do m{\'e}todo SVM, munido da 
                         fun{\c{c}}{\~a}o kernel proposta, quando comparado ao 
                         m{\'e}todo de classifica{\c{c}}{\~a}o por dist{\^a}ncia 
                         estoc{\'a}stica de Bathacharrya, usualmente empregado nos 
                         problemas de classifica{\c{c}}{\~a}o baseado em regi{\~o}es.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
      conference-year = "8-10 nov. 2011",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP8W/3AKQTGB",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/3AKQTGB",
           targetfile = "worcap2011_submission_36.pdf",
        urlaccessdate = "11 maio 2024"
}